报告题目：可视化，从易用到自动

报告人：袁晓如 北京大学研究员

报告时间：2019年11月7日 16：00-17:00

报告地点：科技楼二楼南会议室

报告人简介：

北京大学研究员，博士生导师，机器感知与智能教育部重点实验室副主任，大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。在大规模流场可视化数据管理、可视化敏捷构建、高维/时空/社会媒体/复杂流场数据可视化等领域开展了系统的研究。高动态范围可视化的工作获得2005年 IEEE Visualization大会最佳应用论文奖，10余次IEEE VAST Challenge 竞赛获奖。担任IEEE VIS，EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员、论文主席等工作。共同创建ChinaVis大会。担任《中国计算机学会通讯》专题主编，《计算机辅助设计与图形学学报》, Journal of Visualization (Springer) ，Computer & Graphics等国内外期刊编委。中国图象图形学学会理事、可视化与可视分析专业委员会主任。中国计算学会理事，杰出会员，杰出讲者，大数据专家委员会委员。更多信息参见 http://vis.pku.edu.cn/wiki

内容简介：

回顾可视化的发展，从最初注重于对于典型科学数据集类型发展相应的可视化方法，到进一步扩展到广泛的信息可视化与注重算法驱动的交互可视分析。近年来我们也看到可视化方面的研究与应用更加注重可视化的易用性、可复用性。相当多的案例为数据可视化的大众利用开拓的新途径。在当前智能与大数据的时代，我们认为未来可视化的发展将会进一步从易用发展到对于可视化全链路的自动分析与生成。可视化将作为自动生成分析的一个重要核心能力，为数据的理解与应用提供新的动力。本报告将结合近年来国内外在此方面的努力，回溯可视化历史，展望可视化的新进展。