报告题目：无参考图像质量评价方法研究

报告时间：2019年11月17日上午10:00-11:00

报告地点：软件学院会议室

报告人简介：

岳广辉，男，工学博士。深圳大学助理教授。主要研究方向为脑电信号处理及应用、立体图像舒适度/图像质量评价及优化、模式识别，多媒体内容分析，计算机视觉等。博士期间获国家留学基金委资助在新加坡南洋理工大学(NTU)进行为期17个月的联合培养。与多名科研学者及团队建立合作关系，截至目前发表期刊及会议论文30余篇，其中以第一作者身份发表SCI期刊论文12篇（其中IEEE Trans 8篇）、会议论文2篇，申请6项国家发明专利。受邀担任IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement等十余个国际知名期刊的审稿人。

报告内容简介：

图像作为信息的重要载体，广泛应用于消费电子、医疗卫生、工业设计与模拟等各个领域。高品质的图像不仅是上述领域运行的基本前提，更是视觉体验的最终追求。如何有效地评估、比较和优化图像的视觉体验，逐渐成为视觉心理学、图像处理、模式识别和人工智能等诸多领域的研究热点和难题。针对视觉体验中图像质量和舒适度问题展开介绍，讨论无参考图像质量评价方法的研究背景、挑战及解决方案。